7 proovivõtmise liiki ja nende kasutamine teadustes
Me nimetame "proovivõtmiseks" statistilisi protseduure, mida kasutatakse selleks, et valida proovid, mis on representatiivsed elanikkonnast, kuhu nad kuuluvad, ning see on uuritava objekti uurimine.
Käesolevas artiklis analüüsime mis on nii juhuslikud kui mittesüstemaatilised .
- Seotud artikkel: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumise teaduses"
Sulgemisstatistika väljavõtteline uuring
Statistikas kasutatakse mõistet "proovi", et viidata antud populatsiooni võimalikule alamhulgale. Seega, kui me proovi räägime, viidatakse konkreetsetele teemade kogumitele, mis algavad suurema rühma (rahvaarv).
Stsenaariumistatistika on selle distsipliini haru, millega tegeletakse uurige proove, et teha järeldusi elanike kohta millest nad alustavad. See on vastupidine kirjeldavale statistikale, mille ülesandeks on kirjeldada üksikasjalikult valimi omadusi ja seega ideaalis elanikkonnast.
Kuid statistilise järelduse protsess nõuab, et kõnealune valim oleks representatiivne võrdluspopulatsioonile nii kaua, kui on võimalik üldiselt järeldusi saada väikese ulatusega. Eesmärgiga eelistada seda ülesannet on mitmesugused proovivõtumeetodid, st proovide saamine või valimine .
Proovide võtmise viisideks on kaks peamist tüüpi: juhuslikud või tõenäosuslikud ja mitteseotud juhud, mida nimetatakse ka "mitte-probabilistideks". Mõlemad need kaks laiemat kategooriat omakorda hõlmavad erinevaid proovivõtumeid, mis on diferentseeritud vastavalt sellistele teguritele nagu referentspopulatsiooni tunnused või kasutatavad valikumeetodid.
- Võib-olla olete huvitatud: "15 teadustöö liiki (ja funktsioonid)"
Juhuslike või tõenäosuslike proovide tüübid
Me räägime juhuslikust valimisest juhtudel, kus kõigil rahvastikus osalevatel teemadel on sama tõenäosus valitud valimi osana. Selles klassis olevad proovid on rohkem populaarsed ja kasulikud kui mittejuhuslikud valimid, peamiselt seetõttu, et neil on kõrge representatiivsus ja nad saavad arvutada valimi vea.
1. Lihtne juhuslik valim
Sel proovide võtmisel on proovi asjakohastel muutujatel sama tõenäosusfunktsioon ja need on üksteisest sõltumatud. Elanike arv peab olema lõpmatu või piiratud elementide täiendamisega. Soodsaim statistikas kasutatakse kõige sagedamini lihtsat juhuslikku valimit , kuid see on väga suurtes proovides vähem efektiivne.
2. Stratified
Stratifitseeritud juhuslik valim koosneb elanikkonna jagunemisest kihtideni; Selle näiteks võiks välja tuua elulist rahulolu taset ja sotsiaalmajanduslikku taset. Seejärel võetakse võrdluspopulatsiooni osakaalu säilitamiseks välja iga klassi arv teatud teemasid.
3. Konglomeraadid
Soodsamas statistikas konglomeraadid on rahvastiku elementide kogumid , näiteks valla koolid või avalikud haiglad. Seda tüüpi proovide võtmisel jagatakse rahvastik (näidetes, konkreetses asukohas) mitmeks konglomeraadiks ja mõni neist valitakse juhuslikult nende uurimiseks.
4. Süstemaatiline
Sellisel juhul alustame jagades kogu elanike arvu või tähelepanekud, mis moodustavad elanikkonna nende seas, mida me tahame näidiseks kasutada. Seejärel valitakse juhuslikest numbritest esimeste seast ning sama väärtus lisatakse pidevalt; valitud elemendid saavad valimi osaks.
Mitte-juhuslik või mitte-tõenäosuslik proovivõtmine
Mitte-tõenäosusega valimid kasutavad madala süstematiseeritusega kriteeriume, mis püüavad tagada, et valim on teataval määral representatiivne. Seda tüüpi proovivõtt kasutatakse peamiselt kui teist juhuslikku tüüpi ei ole võimalik teha , mis on kontrollimenetluste kõrgete kulude tõttu väga levinud.
1. tahtlik, arvamus või mugavus
Tahtliku proovivõtmise korral valib teadustöötaja vabatahtlikult valimit moodustavate elementide eelduse, eeldades, et see on representatiivne võrdluspopulatsioon. Psühholoogia üliõpilastele tuttav näide on üliõpilaste kasutamine näitena ülikooliprofessorite arvamusest.
2. Lumepalli või ahela proovide võtmine
Sellist tüüpi proovide võtmisel teevad teadlased kontakti teatud teemadega; siis saavad nad proovi uued osapooled, kuni nad selle lõpule viivad. Tavaliselt kasutatakse lumepalliproovide võtmist töötades raskesti ligipääsetavate elanikkonnarühmadega , nagu ainete või vähemusrahvuste kultuuridest sõltuvate inimeste puhul.
3. Proovide võtmine kvootide alusel või juhuslikult
Me räägime proovide võtmisest kvootide kaudu, kui teadlased valivad teatud tunnuste arvu, mis vastavad teatavatele omadustele (nt Hispaania üle 65-aastased naised, kellel on raske kognitiivne häire), tuginedes nende teadmistele elanikkonnarühmade kohta. Juhuslik valim seda kasutatakse sageli uuringutes .
