Päeval jõudis: Facebook teab sind rohkem kui sinu sõbrad
Hiljuti avaldatud uurimus PNAS järeldab, et arvuti suudab ennustavad täpsemalt isiku isiksust kui oma sõpru ja perekonda ... mõne andmetest, mille oleme lahkunud, analüüsimisega Facebook .
Uurijad leiavad, et analüüsides 10 "meeldib", võib arvuti oma isiksust paremini kirjeldada kui meie kaaslased; koos 70-ga parem kui meie sõbrad või toakaaslased; 150-ga parem kui pereliige; ja 300, parem kui abikaasa. See näitab, et masinad, hoolimata sotsiaalsete oskuste puudumisest keele ja inimeste kavatsuste tõlgendamisel, võivad olla võimelised tegema kehtivaid otsuseid meie kohta, sõrmejälgi Internetis .
Facebook teab sind rohkem kui sinu oma sõbrad
Selle uuringu jaoks pakuti 86220 inimesele Big Five mudelil põhinevat isiksuse testi. Igaüks neist pidid täitma need 100-kujulised vormid, mis on mõeldud teabe salvestamiseks erinevate tunnuste kohta, mis määravad meie tegutsemisviisi, taju ja asju.
Lisaks isiksuse testide käigus omandatud informatsiooni andmisele andsid mõned vabatahtlikud loa ka uurimisrühmale analüüsida "Mulle meeldib" nad olid oma Facebooki kontodest andnud. Need "meeldib" ei olnud need, mida Facebookis, fotodel või videotes klikitakse, kuid need, mis on seotud filmide, raamatute, telesaadete, kuulsuste jne lehtedega.
Hiljem tarkvara leitud trendid ja olemasolevad suhted isiksuseomaduste ja teatud eelistuste vahel selle ühe või teise selle sotsiaalse võrgustiku lehega. Näiteks leiti, et inimesed, kellel on "muutuste avamise" kõrge skoor, kipuvad näitama Salvador Dalíile või TEDi kõnelustele armukadet, samas kui ekstrovertidel on tantsu maitse. See võib osutuda järelduseks, mis tuleneb stereotüüpidest, kuid nende ideede toetamiseks on olemas empiirilised tõendid.
Kuigi tarkvara mängiti, et teada saada, kuidas inimkäitumine töötab, moodustati rühm koos teistega hindajad, kes pidid ennustama isiksuse skoori vabatahtlikest. See rühm koosnes katset läbinud osalejate sõpradelt, sugulastest ja tuttavatest. Igaüks neist kohtunikest liha ja kondiga peaks kirjeldama hinnatava subjekti isiksust, täites küsimustikku. Selle artikli juhtimisel ilmnesid tulemused (mõnevõrra alandavad meie liikide kohta) Võrrelge täpsuse astet millega inimesed ja masinad ennustavad isiksuse skoori. Ainult mees või naine võib konkureerida arvuti poolt genereeritud isiksuse mudeleid mõnest Facebookist saadud informatsioonist.
Elektroonilised ajud
Kuidas saab tarkvara rääkida täpselt selliste aspektidega, mis määratlevad meid ja muudavad meid unikaalseks? Nende suurim eelis on meie juurdepääs tohutul hulgal informatsioonile töötajad ja tema võime siduda andmeid teistega ja leidke käitumistruktuur sekundi murdosas. Tänu sellele võivad arvuti genereeritud isiksuse mudelid ennustada teatud käitumismustreid automaatselt, ilma et oleks vaja sotsiaalseid oskusi ja täpsemalt kui inimesi.
Selle tagajärjel on täna lähemal tean, millised on inimeste psühholoogia teatud aspektid, ilma et nad peaksid näost näkku suhtlema , pärast seda on teave filme, raamatuid ja kuulsusi, mis meile meeldivad, läbida algoritmide köök. Võttes arvesse, et keskmine "mulle meeldib", et igaüks meist on Facebookis kokku kogunud, on umbes 227, võime ette kujutada, mida see psühomeetriajuuendus tähendab statistiliste keskuste, personalivalikute asutuste või isegi rühmade jaoks mis on pühendatud spionaažile ja sotsiaalsele kontrollile. Kõik see muudab Mark Zuckerbergi loodud veebisaidi pigem vahendiks turu segmenteerimine kui sotsiaalne võrgustik.
Lisaks võivad selle tagajärjed olla reklaami ja turunduse maailm Need on ilmsed. Kui täna on juba võimalik hinnata inimese maitseid ja hobisid nende otsingutest Google'is, võib tulevikus autode marke teada, milline mudel võib meid rohkem meelitada, kuna me ühel päeval tegime sotsiaalse võrgustiku klikkide arv.
Selle psühholoogilise hindamise metoodika üheks paradoksiks on see, et uurime omadusi, mis muudavad meid sotsiaalseks ja ainulaadseiks, ilma sotsiaalse suhtlemise vajaduseta ja inimkäitumise üldiste reeglite rakendamist. See perspektiiv võib olla nii atraktiivne organisatsioonidele, mis Cambridge'i Ülikool juba on rakendus, mis võimaldab teil näha, mida teie Facebooki profiil, tweets ja muud sõrmejälgede vormid ütlevad teie psühholoogilise profiili kohta. Üks eeldatavatest eelistest, mida veebisaidil on võimalik lugeda, on "vältida tarbetute küsimuste esitamist". Miks see meetod mõjutab privaatsuse kaitset, on see, mida tuleb veel näha.
Big Data: Facebook ja selle andmebaas
Lühidalt, on nüüd võimalik, et arvutid on üha võimekamad järeldame, et me pole kunagi kuulutanud otseselt ja et see teave on kõrgema kvaliteediga kui see, mida mõni inimene järeldab. Kõik see võib suurel määral võimaldada Big Data analüüsi Facebookis : andmete massiline töötlemine (isiklikud või muul viisil), mida me pakume oma vabast tahtest. Teadlaste meeskond räägib selle kvalitatiivse hüppega oma artikli järeldustes:
Populaarne kultuur on näidanud roboti, mis ületavad inimesi psühholoogiliste järelduste tegemisel. Näiteks filmis "Tema" peategelane armub oma operatsioonisüsteemi. Teie sõrmejälje haldamise ja analüüsi abil suudab teie arvuti teie mõtetele ja vajadustele reageerida palju paremini kui teised inimesed, sealhulgas teie tüdruksõber ja teie lähedased sõbrad. Meie uurimus koos roboteid puudutavate edusammudega annab empiirilisi tõendeid, et see hüpoteetiline olukord muutub üha enam võimalikuks, kuna digitaalse hindamise vahendid on küpsed.
Mida saab arvutid kasutada, kui arvuti suudab lugeda mitte ainult Facebooki lehti, vaid ka seda fotod ja tekstid sama täpsusega ? Kas me peame olendite ilma mõistatuseta enne seeriate kaupa valmistatud töötlejate välimust? Kui see inimkonna arusaam sellest, kuidas masinad tulevikus jõuavad, kajastavad meie olemust kui ainulaadsed ja elavatest olenditest, on midagi väärt kajastada.
Bibliograafilised viited:
- Youyou W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Arvutipõhised isiksuseotsused on täpsemad kui need, mille on teinud inimesed. PNAS 112 (4), lk. 1036-1040.
