Suurte andmete ja psühholoogia seos
Alates paar sajandit tagasi oleme suutnud jälgida, kuidas tehnoloogia areng on suurepäraselt kiirenenud. Tegelikult oleme ajal, mil iga paari aasta järel on erinevates valdkondades väga olulised uued arengud, mis võivad tähendada märkimisväärset edu ka teiste valdkondade arengus. Neist leiame "Big Data" tehnoloogiad, mis hõlbustavad oluliselt andmete analüüsi. Ja seda saab kasutada sellistes valdkondades nagu psühholoogia Kas saate teha Big Data ja psühholoogia vahel kasumlikku suhet? Selles artiklis me räägime sellest.
- Seotud artikkel: "Psühholoogia ja statistika: tõenäosuste tähtsus käitumise teaduses"
Big Data: mis see on?
Enne kui hakkate vaatama Big Datai ja psühholoogia vahelist suhet, on vaja vähe mainida, mis need on või mida Big Data tehnoloogiad viitavad.
Suurte andmetehnoloogiate abil me kõik mõistame tehnoloogia, mis võimaldab suure hulga teabe registreerimist, töötlemist ja analüüsi hiiglaslikes andmehoidlates (Big Data viitab suurele andmehulgale) sellise suurusega, et selle kogumine, haldamine, analüüsimine ja töötlemine tavapäraste vahenditega oleks keerukas ja kulukas.
See võimaldab kõiki neid protsesse läbi viia suurel kiirusel, sageli isegi reaalajas mõnda suurepärane kasulikkus mitmetes valdkondades ning see võimaldab teada saada erinevate protsesside või elementide praegust seisundit analüüsimiseks. Kõigi nende andmete kogumine on tänapäeval tavaline erinevates rakendustes ja võrkudes, kus on meile võimalus hallata, registreerida ja kasutada osa neist salvestatud andmetest ja kasutada võimalust kasutada elementi, mis pakub teavet konkreetne teema.
Nende hoidlate hulka kuuluv teave puudutab nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid nii, et need võivad sisaldada nii koguselist kui ka kvalitatiivset teavet ning erinevaid keerukuse tasemeid. Võiksime näiteks rääkida näiteks kodanike käitumisest kogu Euroopas Facebookis või kogu veebis oleva teabe kohta meie elu kohta või täieliku teabe erinevate ülesannete, töötasude ja positsioonide kohta, mida kõik ettevõtte liikmed hõivavad. Seda võib kasutada ka iga inimese žeste analüüsimiseks intervjuu jooksul.
- Võib-olla olete huvitatud: "Mis on sotsiaalne psühholoogia?"
Suured andmed ja psühholoogia: kasumlik suhe?
Selle tehnoloogia abil on kasu saanud mitmeid teaduse ja teadmiste harusid et saada rohkem teadmisi ja kasu elanikkonnale, aga ka puhtalt kommertskasutusele. Nende valdkondade hulgas, mille puhul Big Data kasutamine võib olla kasulik, leiame psühholoogiat.
Selles mõttes võimaldab Big Data saada meile palju teavet inimkäitumise kohta selle vaimsetele protsessidele, olenemata sellest, kas meil on tervisega seotud küsimused või mitte. See võimaldab meil analüüsida käitumismudeleid ja nende võimalikke mõjusid, ekstrapoleerides erinevate meetoditega kogutud andmeid. Väljendid ja suundumused on väga hõlpsalt nähtavad, samuti konkreetsete andmete võrdlemine tüüpiliste mustritega.
Samuti on hõlbustatud võrdlus teiste ainetega. Tänu omaduste kiirele võrdlemisele ja eri tüüpi andmetele võib näiteks erinevate patoloogiate või sotsiaalsete liikumiste toimimise uute selgitavate mudelite abil teha näiteks. Suurte andmete lisamine psühholoogilisse tava on erinevates rakendusvaldkondades element, mis kiirendab teabe kogumist, prognooside koostamist ja võimalust erinevate ennetuspoliitikate loomiseks ja arendamiseks.
Siiski on vaja arvestada Big Data'iga see kajastab ainult toorandmeid , meie ülesandeks on kindlaks teha, kas need andmed on või ei ole põhjendatud, kui neil on mingit mõju, mis on kasulikud või mitte, või kuidas neid tõlgendada. Me ei tohiks üle hinnata selle olulisust ega täielikult usaldada selle abil saadud andmeid, kuna muutujate suhte muutmine suuremaks valimiks on palju lihtsam. Ja palju olulisem aspekt: suuremahuliste isikuandmete kogumisega seotud eetilisi tagajärgi tuleb hinnata põhjalikult, nõudes kasuliku teabe kasutamise piiramist ja soovitud eesmärkide saavutamiseks vajalike andmete kogumist.
Erinevad psühholoogilised valdkonnad, kus Big Data võib olla väga kasulik
Suurte andmetöötlustehnoloogiate saabumine võimaluste tõttu analüüsida suures koguses pakutavaid andmeid võib olla väga kasulik väga erinevates psühholoogia valdkondades. Selle nägemiseks selgemini on siin mõned näited valdkondadest, kus võid leida kasuliku suhte Big Datai ja psühholoogia vahel.
1. Turundus ja reklaam
Üks valdkond, kus Big Data ja psühholoogia võivad ühineda ja mis on veelgi ilmsem, on turundus ja reklaam. See on üks kõige kaubanduslikemaid ja samal ajal kõige tuntumaid eesmärke mis on tavaline suhtlusvõrgustikes ja veebireklaamides. Selles mõttes analüüsitakse põhimõtteliselt eelnevat nõusolekut kasutajate otsinguid, märksõnu ja võrgukäitumist (kuigi paljude võrgustike kasutamine eeldab registreerimisõiguse aktsepteerimist ja nende andmete kasutamist).
2. Inimressursid ja töökeskkond
Teine valdkond, kus on tavaliselt mõlema elemendi suhte jälgimine, on töökohal. Eriti inimressursside ja personalivaliku osas on Big Datai abil võimalik valida ja analüüsida kandidaatide käitumist, käitumisviisi, arvamusi, maitsvaid ja võimeid, samuti registreerige ja hinnake, millised profiilid sobivad kõige paremini ettevõttele.
Kui ettevõttes on ettevõte, võib see võimaldada hinnata töötajate jõudlust ja tulemusi, nende elemente, mis neid muudavad, nende rahulolu taset töö ja ülesannete täitmisega või isegi erinevate töögruppide vahelise suhtlemise tüüpi. .
3. Kliiniline psühholoogia
Kuigi see pole nii nähtav nagu ka eelmiste puhul, on ka võimalik hinnata Big Data tehnoloogiate potentsiaali kliinilises praktikas. Depressiivsete käitumismustrite väljaselgitamine, enesetapumõtted , anomaalsed või jumalakartlikud mõtted (näiteks Interneti-otsingutest) või isegi põhilised isiksuse tüübid on mõned Big Data pakutavad võimalused. Töödeldud teabe hulk võimaldab meil kehtestada ja arvestada mitmesuguseid aspekte, mis võivad mõjutada teatud tüüpi psühhopatoloogiaid.
Samuti saate hinnata riskitegureid ja kaitsjaid on näited faktorid, mis mõjutavad epidemioloogiat ja prognoosi, erinevad aspektid igal juhtumil või ravirežiimi tõhusus või edu.
4. Kohtuekspertiisi psühholoogia
Ka kohtute psühholoogia ja kriminoloogia saavad kasu nende tehnoloogiate kasutamisest. Analüüsige andmeid subjekti või kuriteo, käitumismudelite kohta , kriminaalprofiilid, tunnistajakontod või mõlema ohvri ja toimepanija kogemused või väljendused võimaldavad kergemini analüüsida juhtumeid, leida selgitusi, tõendeid või võimalikke toimepanijaid või isegi kuriteo recidivismi võimalust.
5. Teadusuuringud
Tõenäoliselt on see sektor, mida rohkem kasu saab Big Datai kasutada ja mis omakorda võimaldab edusamme kõigil teistel, on uurimus (nii psühholoogia kui ka väljaspool seda).
Hinnake teatavate muutujate (sealhulgas patoloogiate) esinemist elanikkonnas, mõne sündmuse või liikumise tekitanud mõju väljendatud käitumised ja arvamused Teatud teemade tõstatatud arvamus, teatavate toodete mõju, rühmitamise ja seoste või kultuurilise väljenduse viis ning selle mõju elanikkonna elule on mõned näited elementidest, mida on võimalik kergemini arvesse võtta ja analüüsida.
Bibliograafilised viited
- Armayones, M.; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. ja Pousada, M. (2015). Suured andmed ja psühholoogia: võimalus internetis inimestele? Aloma, 33 (2): 21-29.
