Graafikute tüübid: erinevad viisid andmete esitamiseks visuaalselt

Aprill 1, 2024

Kõik teadusliku iseloomuga teadusuuringud toetatakse ja põhinevad andmete kogumil nõuetekohaselt analüüsitud ja tõlgendatud. Et jõuda punktieni, kus saame välja selgitada seoseid põhjuslikkuse või seose kohta, on vaja jälgida mitut vaatlust viisil, mis võib võltsida ja tõestada sama suhte olemasolu eri juhtudel või samas subjektis aja jooksul. Ja kui need tähelepanekud tehakse, tuleb arvesse võtta selliseid aspekte nagu sagedus, keskmine, mood või hajutatus saadud andmeid.

Selleks, et hõlbustada teadlaste endi mõistmist ja analüüsi ning näidata andmete varieeruvust ja kui järeldused lähevad ülejäänud maailmale, on väga kasulik kasutada hõlpsa tõlgendamise visuaalseid elemente: graafika või graafika.

Sõltuvalt sellest, mida me tahame näidata, saame kasutada erinevaid graafikaid. Selles artiklis näeme erinevat tüüpi graafikuid mida kasutatakse statistilise kasutamise aluseks olevates uuringutes.

Seotud artikkel: "15 uurimisliiki (ja funktsioone)"

Graafik

Statistilisel ja matemaatilisel tasandil, mida nimetatakse graafikuks a see visuaalne esitus, millest neid saab kujutada ja tõlgendada üldiselt numbrilised väärtused. Graafiku vaatlusest saadava paljude ekstraheeritavate andmete hulgas leiame muutujate seose olemasolu ja nende esinemise määra, teatud väärtuste esinemise sageduse või osatähtsuse.

Selline visuaalne esitus toetab uurimise ajal kogutud andmete sünteesitud kuvamist ja mõistmist nii, et nii analüüse läbiviivad teadlased kui ka teised saavad saavad tulemusi mõista ja neid on lihtne kasutada viitena kui informatsiooni, mida tuleb uute teadusuuringute ja metaanalüüside tegemisel arvesse võtta või kontrastsena.

Võib-olla olete huvitatud: "Viis kõige tavalisemat psühholoogiaõppe meetodit"

Graafika tüübid

On palju tüüpi graafika, mis üldiselt rakendavad ühte või teist sõltuvalt sellest, mida kavatsetakse esindada või lihtsalt autori eelistusi. Allpool on toodud mõned kõige tuntumad ja levinumad.

1. Lahtine diagramm

Kõigi graafikute tüüpide kõige tuntum ja kasutatavam on graafik või tulpdiagramm. Selles esitatakse andmed kahe kaardi tiitel (koordinaadid ja abstsissid) sisaldavate baaride kujul, mis näitavad erinevaid väärtusi. Visuaalne aspekt, mis meile andmete kohta annab, on nende ribide pikkus , paksus pole oluline.

Tavaliselt kasutatakse seda erinevate tingimuste sageduse või diskreetsete muutujate (näiteks eri-värvi diapasooni sagedus konkreetses proovis, mis võivad olla ainult teatud väärtused). Abcissas täheldatakse ainult üht muutujat ja sagedusi koordinaatides.

Võib-olla olete huvitatud: "Värvi psühholoogia: värvi tähendus ja uudishimu"

2. Joonistage diagramm või sektorite kaupa

Ka väga tavaline graafik kujul "quesito", antud juhul toimub andmete esitamine, jagades ringi nii palju osi kui uuritud muutuja väärtused ja millel on iga osa suurus, mis on proportsionaalne kogu andmete kogusega . Iga sektor esindab muutuja väärtust, millega see töötab.

Seda tüüpi graafik või skeem on levinud, kui näidatakse kogu juhtudel osakaalu, kasutades selleks protsentide väärtusi (iga väärtuse protsent).

3. Histogramm

Kuigi esmapilgul väga sarnaneb tulpdiagrammiga, on histogramm üks sellistest graafikutest, mis on statistiliselt olulisemad ja usaldusväärsemad. Sellisel juhul kasutatakse ka baarisid, et näidata teatavate väärtuste sagedust Cartesian telgede kaudu, kuid selle asemel, et piirata hinnatud muutuja konkreetse väärtuse sagedust, peegeldab see kogu intervalli. Seega täheldatakse erinevaid väärtusi, mis samuti nad võivad kajastada erineva pikkusega intervallidega .

See võimaldab jälgida väärtuste järjepidevuse mitte ainult sagedust, vaid ka dispersiooni, mis omakorda võib aidata tõenäosust järeldada. Seda kasutatakse tavaliselt pidevate muutujate, näiteks aja, vastu.

4. Joonte skeem

Seda tüüpi graafikujooned on kasutatud piirata sõltuva muutuja väärtust teise sõltumatu väärtuse suhtes . Seda saab kasutada ka sama muutuja või erinevate uuringute väärtuste võrdlemiseks sama graafiga (kasutades erinevaid jooni).Tavaliselt on seda kasutada, et jälgida muutuja arengut aja jooksul.

Sellise graafika selge näide on sageduspolügoonid. Selle toiming on praktiliselt identne histogrammide identsusega, kuigi punktide asemel kasutatakse punkte, välja arvatud see, et see võimaldab kindlaks määrata nendest kahe punkti vahel ja erinevate erinevate muutujate võrdluse vahel, mis on seotud erinevate katsetega samu muutujaid, nagu näiteks uurimise meetmed ravi mõjust, jälgides eeltöötluse ja töötlemisjärgse muutuja andmeid .

8. Hajutada diagramm

Hajuvusgraafik või graafik xy on graafi tüüp, milles vaatlustes saadud andmeid kujutavad punktid, mis kasutavad Cartesi telge. Iga x- ja y-telg näitab sõltuva muutuja ja sõltumatu muutuja väärtusi või kaks muutujat, mida jälgitakse, kui neil on teatud seos.

Punktid kujutavad endast igas vaatluses kajastatud väärtust, mis visuaalselt näitab pilve punktidest, mille kaudu saame jälgida andmete hajutatuse taset.

Näete, kas muutujate vahel on seos arvutustega. Seda menetlust kasutatakse tavaliselt näiteks lineaarse regressiooniliini olemasolu kindlakstegemiseks, mis võimaldab kindlaks teha, kas muutujaid on suhe ja isegi olemasoleva suhte tüüp.

9. Raha ja vuntside skeem

Raha graafikud on üks graafikutüüpidest, mida tavaliselt kasutatakse, et jälgida andmete hajutatust ja nende väärtuste rühmitamist. See põhineb kvartiilide arvutamisel, mis on väärtused permiten jagavad andmed nelja võrdsesse ossa . Seega võime kokku leida kolm kvartiili (millest teine vastab andmete keskmisele), mis konfigureerib "kasti". Niinimetatud mustad oleks äärmuslike väärtuste graafiline kujutis.

See graafik See on kasulik intervallide hindamisel , samuti jälgida kvartiilide väärtuste ja äärmuslike väärtuste andmete hajutatust.

10. Piirkonnakava

Sellise graafiku puhul vaadeldakse sõltuva ja sõltumatu muutuja suhet sarnaselt joontegraafidega. Algselt mis ühendab punkte, mis tähistavad muutuja erinevaid väärtusi mõõta, kuid ka kõik allpool on toodud: selline graafik võimaldab näha kogunemist (teatud punkt hõlmab ka neid, mis on allpool).

Selle kaudu saate mõõta ja võrrelda erinevate näidiste väärtusi (näiteks võrrelda tulemusi, mille on saavutanud kaks inimest, ettevõtted, riigid, kaks sama väärtusega kirjet ....). Erinevaid tulemusi saab virnastada, jälgides kergesti erinevate proovide erinevusi.

11. Piktogramm

Piktogramm on graafika, mille asemel kujutab endast abstraktse elemendi, näiteks baaride või suhtlusringide andmeid, uuritava objekti elemente kasutatakse . Nii muutub see visuaalseks. Kuid selle töö sarnaneb tulpdiagrammiga, mis esindab sagedusi samamoodi

12. Cartogram

See graafik on kasulik epidemioloogia valdkonnas, osutades geograafilistele aladele või aladele, kus muutuja teatud väärtus ilmub sagedamini või sagedamini. Sagedused või sagedusvahemikud tähistatakse värvi (mille kohta on vaja legende mõista) või suuruse järgi.